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Die MARTINSFELD - Themen > Testing und Debugging mit Python - Testing und Debugging mit Python

„Unit-Tests, Integrationstests und Fehlerbehebung mit Python“

Python bietet leistungsstarke Tools und Frameworks für effizientes Testing und Debugging. Mit Bibliotheken wie unittest, pytest und pdb können Sie Softwarequalität sicherstellen und Fehler schnell beheben. Unsere Experten unterstützen Sie dabei, Python optimal für Testing und Debugging in Ihren Projekten zu nutzen.

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Unsere Leistungen im Bereich Testing und Debugging mit Python - Beratung, Coaching, Seminare und Support - Unsere Angebote für Python-Testing und Debugging

Von der Einführung effizienter Testverfahren bis zur Optimierung Ihrer Debugging-Prozesse: Wir helfen Ihnen, Python gezielt einzusetzen. Kontaktieren Sie uns für weitere Informationen oder ein individuelles Angebot.

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  • Beratung zu Testing und Debugging mit Python.

    Strategische Beratung zur Einführung und Optimierung von Testing- und Debugging-Methoden mit Python.

    • Zielsetzung: Sicherstellung der Softwarequalität und Reduzierung von Fehlern durch effektive Teststrategien.
    • Beratungsfelder: Unit-Tests, Integrationstests, Testautomatisierung, Debugging-Tools und Best Practices.
  • Workshops zu Testing und Debugging.

    Praxisorientierte Workshops zu Test-Frameworks und Debugging-Methoden in Python.

    • Zielgruppe: Entwickler, Tester und QA-Teams, die Python für Tests und Fehlerbehebung einsetzen möchten.
    • Inhalte: Einführung in unittest und pytest, Automatisierung von Tests, Fehleranalyse und Debugging-Tools.
    • Ergebnisse: Teilnehmer können automatisierte Tests erstellen und Debugging effektiv in ihre Projekte integrieren.
  • Schulungen zu Testing-Frameworks und Debugging.

    Schulungen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken von Testing und Debugging in Python.

    • Zielgruppe: Teams und Einzelpersonen, die Python effizient für Qualitätssicherung und Fehlerbehebung nutzen möchten.
    • Inhalte: Unit-Tests mit unittest, fortgeschrittene Features von pytest, Debugging mit pdb und Logging-Strategien.
    • Lernergebnisse: Teilnehmer können Teststrategien umsetzen und Debugging-Prozesse optimieren.
  • Support für Testing- und Debugging-Prozesse.

    Technischer Support und Optimierung für Ihre Testing- und Debugging-Workflows.

    • Umfang des Supports: Testautomatisierung, Fehlerbehebung, Optimierung bestehender Testsuites und Debugging-Tools.
    • Support-Pakete: Basis-, Premium- und maßgeschneiderte Support-Pakete für spezifische Anforderungen.
    • Erreichbarkeit und Reaktionszeiten: Schneller Support per Telefon und E-Mail mit garantierten Reaktionszeiten.

Seminar, Schulung, Kurs, Weiterbildung: Professionelles Testing und Debugging mit Python - Was Sie im Seminar „Professionelles Testing und Debugging mit Python“ erwartet

Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten im systematischen Testen und effektiven Debuggen von Python-Anwendungen. Lernen Sie Best Practices und Tools kennen, die Ihren Code robuster und wartbarer machen.

Die Weiterbildung „Professionelles Testing und Debugging mit Python“ bieten wir als maßgeschneiderte Firmen-Schulung und Inhouse-Seminar - individuell angepasst an Ihre Wunschthemen und Ihren Wunschtermin.

  • Zielgruppe.
    • Python-Entwickler mit mindestens 1 Jahr Programmiererfahrung
    • Software-Tester, die sich auf Python spezialisieren möchten
    • DevOps-Engineers, die automatisierte Tests implementieren
  • Lernziele.
    • Entwicklung und Implementation verschiedener Testarten (Unit-, Integrations-, System- und Akzeptanztests)
    • Beherrschung fortgeschrittener Debugging-Techniken und Tools
    • Aufbau einer effektiven Teststrategie und -architektur
  • Methodik.
    • Praxisorientierte Workshops mit realen Codebeispielen
    • Hands-on-Übungen an eigenen Testprojekten
    • Code-Reviews und Pair-Programming-Sessions
  • Voraussetzungen.
    • Grundlegende Python-Programmierkenntnisse (mindestens 1 Jahr Erfahrung)
    • Vertrautheit mit Git und grundlegenden Entwicklungstools
    • Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Nutzen.
    • Steigerung der Codequalität durch systematisches Testing
    • Effizientere Fehlerbehebung durch professionelles Debugging
    • Reduzierung von Produktionsfehlern durch verbesserte Testabdeckung
  • Organisatorisches.
    • Dauer: 1-3 Tage
    • Ort: Online oder Inhouse
    • Teilnehmer: ab 1 Person
    • Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen
    • Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen
    • Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

Seminar, Schulung, Kurs, Weiterbildung: Professionelles Testing und Debugging mit Python - Seminarinhalte - Agenda - Themenübersicht

Unsere Seminare überzeugen durch praxisorientierte Inhalte, individuelle Anpassung an Ihre Anforderungen, flexible Durchführung vor Ort oder online und die Vermittlung von Expertenwissen, das Ihr Team direkt in der Praxis anwenden kann.

  • Grundlagen des Software-Testing.
    • Testpyramide und verschiedene Testebenen
    • Bedeutung von Tests in der Softwareentwicklung
    • Testing-Best-Practices und -Antipatterns
    • Aufbau einer Teststrategie
    • Testautomatisierung vs. manuelles Testing
  • Unit-Testing mit Python.
    • Einführung in das unittest-Framework
    • Verwendung von pytest
    • Mocking und Patching
    • Parametrisierte Tests
    • Test-Fixtures und Setup-Methoden
  • Fortgeschrittenes Testing.
    • Property-Based Testing mit Hypothesis
    • Behaviour-Driven Development (BDD)
    • Performance-Testing
    • Security-Testing
    • Load- und Stress-Testing
  • Debugging-Techniken.
    • Systematische Debugging-Strategien
    • Verwendung des Python-Debuggers (pdb)
    • Logging und Tracing
    • Memory-Profiling
    • Remote-Debugging
  • Test-Driven Development.
    • TDD-Workflow und Red-Green-Refactor-Zyklus
    • Design durch Tests
    • Refactoring mit Tests
    • TDD-Best-Practices
    • Common TDD-Pitfalls
  • Integrationstesting.
    • Testing von Microservices
    • Datenbank-Integration-Tests
    • API-Testing
    • Container-basiertes Testing
    • End-to-End-Tests
  • Continuous Testing.
    • Integration in CI/CD-Pipelines
    • Automatisierte Testausführung
    • Reporting und Metriken
    • Test-Coverage-Analyse
    • Qualitätsmonitoring

Steigern Sie jetzt Ihre Python-Entwicklungskompetenz und machen Sie Ihre Anwendungen robuster und zuverlässiger! Sichern Sie sich Ihren Platz in unserem praxisorientierten Intensivseminar.

FAQs - Häufig gestellte Fragen zu Testing und Debugging mit Python

Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zu unseren Angeboten für Testing und Debugging mit Python.

  • Welche Frameworks empfehlen Sie für Testing mit Python?.

    Wir empfehlen unittest für grundlegende Tests und pytest für fortgeschrittene Testanforderungen und Erweiterungen.

  • Wie aufwendig ist die Einführung von automatisierten Tests?.

    Die Einführung von automatisierten Tests hängt von der Komplexität Ihres Projekts ab. Wir unterstützen Sie bei der Erstellung einer skalierbaren Teststrategie.

  • Kann Debugging mit Python in bestehende Projekte integriert werden?.

    Ja, Python bietet Tools wie pdb und logging, die problemlos in bestehende Projekte integriert werden können.

Jetzt Kontakt aufnehmen - Kostenlose Erstberatung anfordern

Sie haben Fragen zu unseren Leistungen oder möchten ein individuelles Angebot? Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung.

Unsere Angebote für Testing und Debugging mit Python

Workshop zu pytest und unittest
Erfahren Sie, wie Sie mit Python automatisierte Tests erstellen und erweitern können.
Schulungen zu Debugging-Tools in Python
Lernen Sie, wie Sie mit pdb und Logging-Strategien effektiv debuggen können.
Strategieentwicklung für Testautomatisierung
Entwickeln Sie eine klare Teststrategie für Ihre Python-Projekte.
Technischer Support für Testing- und Debugging-Prozesse
Erhalten Sie Unterstützung bei der Optimierung und Pflege Ihrer Tests und Debugging-Workflows.

Warum Testing und Debugging mit Python und unsere Expertise?

Effektive Tools und Frameworks
Python bietet leistungsstarke Frameworks wie pytest und unittest sowie effektive Debugging-Tools.
Praxisorientiertes Lernen
Unsere Schulungen und Workshops vermitteln direkt anwendbares Wissen für Ihre Projekte.
Maßgeschneiderte Lösungen
Unsere Beratung und Unterstützung sind individuell auf Ihre Anforderungen abgestimmt.
Langfristige Unterstützung
Profitieren Sie von kontinuierlicher Betreuung und Optimierung Ihrer Testing- und Debugging-Prozesse.

Kontaktformular - Testing und Debugging mit Python

Das Angebot von MARTINSFELD richtet sich ausschließlich an Unternehmen und Behörden (iSv § 14 BGB). Verbraucher (§ 13 BGB) sind vom Vertragsschluss ausgeschlossen. Mit Absendung der Anfrage bestätigt der Anfragende, dass er nicht als Verbraucher, sondern in gewerblicher Tätigkeit handelt. § 312i Abs. 1 S. 1 Nr. 1-3 und S. 2 BGB (Pflichten im elektronischen Geschäftsverkehr) finden keine Anwendung.

Los geht's - Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung

Optimieren Sie Ihre Testing- und Debugging-Prozesse mit Python. Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Erstberatung oder ein individuelles Angebot.

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