Strategische Beratung zur Implementierung und Skalierung von TypeScript im Backend.

• Architektur-Design: Planung einer skalierbaren Microservices- oder API-Architektur mit TypeScript und Node.js.

• Performance-Optimierung: Optimierung von Backend-Anwendungen durch effiziente TypeScript-Nutzung.

• Best Practices: Empfehlungen zu Clean Code, Error Handling und strukturiertem TypeScript-Code.

Entwicklung und Skalierung von leistungsstarken Node.js-Backends mit TypeScript.

• RESTful APIs mit TypeScript: Erstellung moderner und sicherer REST-APIs mit Express.js oder Fastify.

• GraphQL-APIs mit TypeScript: Implementierung leistungsstarker GraphQL-Schnittstellen mit Apollo Server und TypeScript.

• Microservices-Architektur: Entwicklung skalierbarer Microservices mit NestJS und TypeScript.

Praxisorientierte Schulungen für Entwicklerteams, die TypeScript mit Node.js nutzen möchten.

• Grundlagen von TypeScript im Backend: Einführung in TypeScript für die Entwicklung mit Node.js.

• Erweiterte TypeScript-Techniken: Generics, Decorators, Dependency Injection und fortgeschrittene Konzepte für Backend-Anwendungen.

• Testing und Debugging: Best Practices für Unit-Tests, Integrationstests und Debugging von TypeScript-Backends.

Sicherstellung von Code-Qualität und Performance für Node.js-Backends mit TypeScript.

• Code-Analyse: Detaillierte Überprüfung von TypeScript-Backend-Code.

• Refactoring: Optimierung von Code-Strukturen und Best Practices für langlebige Anwendungen.

• Security und Best Practices: Absicherung von APIs und Microservices gegen gängige Sicherheitslücken.

• Webentwickler mit JavaScript-Grundkenntnissen, die ins Backend einsteigen möchten

• Backend-Entwickler, die von anderen Technologien auf Node.js umsteigen wollen

• DevOps-Ingenieure, die ein tieferes Verständnis für Node.js-Anwendungen benötigen

• Konzeption und Implementierung skalierbarer RESTful APIs mit Express.js und TypeScript

• Anwendung von Domain-Driven Design (DDD) Prinzipien in Node.js-Anwendungen

• Entwicklung und Deployment von Microservices mit Docker und Kubernetes

• Interaktive Vorträge mit Live-Coding-Sessions und Codebeispielen aus der Praxis

• Hands-On-Workshops zur Entwicklung einer vollständigen Microservice-Anwendung

• Code-Reviews und Pair-Programming-Übungen für besseres Verständnis

• Grundlegende JavaScript-Kenntnisse (ES6+) und Verständnis asynchroner Programmierung

• Erfahrung mit der Verwendung von npm/yarn und Node.js-Basics

• Grundlegendes Verständnis von HTTP-Protokollen und RESTful APIs

• Unmittelbar anwendbare Fähigkeiten zur Entwicklung professioneller Backend-Systeme

• Aktuelle Best Practices für die Architektur skalierbarer Anwendungen

• Tiefes Verständnis der Node.js-Plattform und ihrer Optimierungsmöglichkeiten

• Dauer: 1-5 Tage

• Ort: Online oder Inhouse

• Teilnehmer: ab 1 Person

• Netto-Preis 1.200 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Brutto-Preis: 1.428 EUR pro Tag bis einschließlich drei Personen

• Auf Anfrage findet das Seminar mit individuellen Inhalten und Termin vor Ort in Ihrem Unternehmen oder online statt.

• Evolutionäre Geschichte von Backend-Systemen

• Monolithische vs. Microservice-Architekturen

• Die Bedeutung von TypeScript für wartbare Backend-Systeme

• Event-Driven Architecture Konzepte

• Reactive Programming im Backend-Kontext

• RESTful API Design Prinzipien

• GraphQL als Alternative zu REST

• Fortgeschrittene TypeScript-Features für Backend-Systeme

• Type-Safe API-Entwicklung

• Interface-Design und Vererbungsstrategien

• Generics in komplexen Backend-Anwendungen

• Decorators und ihre Anwendungen im Backend

• Async/Await Patterns für asynchrone Operationen

• Error-Handling mit TypeScript

• Aufbau skalierbarer Express.js-Anwendungen

• Middleware-Konzepte und Implementierung

• Routing-Strategien für komplexe APIs

• Request Validation und Sanitization

• Response-Formatierung und Content Negotiation

• API-Versionierung und Backward-Kompatibilität

• Rate Limiting und Sicherheitskonzepte

• CORS-Konfiguration für verschiedene Anwendungsfälle

• ORM-Konzepte mit TypeORM oder Sequelize

• NoSQL-Integration mit MongoDB und Mongoose

• Datenbankmigrationen und Versionierung

• Transaktionsmanagement in verteilten Systemen

• Caching-Strategien mit Redis

• Query-Optimierung für Hochlast-Anwendungen

• Datenbankreplikation und Sharding

• Event Sourcing und CQRS Patterns

• Service-Boundaries und Domain-Definition

• Inter-Service-Kommunikation (Synchron vs. Asynchron)

• Message Queues mit RabbitMQ oder Kafka

• Service Discovery und API Gateways

• Circuit Breaker und Resilience-Patterns

• Distributed Tracing mit OpenTelemetry

• Health Checks und Service-Monitoring

• Blue-Green Deployments und Canary Releases

• Dockerfile-Optimierung für Node.js-Anwendungen

• Multi-Stage Builds für effiziente Container

• Docker Compose für lokale Entwicklungsumgebungen

• Kubernetes-Deployment von Node.js-Microservices

• Helm Charts für komplexe Deployments

• Ressourcen-Management und Skalierung

• ConfigMaps und Secrets für Konfigurationsmanagement

• Service Meshes für Microservice-Kommunikation

• Unit-Testing mit Jest oder Mocha

• Integrationstests für APIs

• End-to-End-Tests für Microservices

• Mock-Strategien für externe Abhängigkeiten

• Testautomatisierung und CI/CD-Integration

• Property-Based Testing für robuste APIs

• Load- und Performance-Testing

• Security-Testing und Penetrationstests

• Authentifizierungsstrategien mit Passport.js

• JWT-Implementation und Token-Management

• OAuth 2.0 und OpenID Connect

• RBAC (Role-Based Access Control)

• Input-Validierung und Prävention von Injection-Angriffen

• CSRF- und XSS-Schutz

• Helmet.js und weitere Sicherheits-Middleware

• Dependency-Management und Vulnerability-Scanning

• Node.js Event Loop und Optimierungspotenziale

• Clustering und Worker-Threads

• Stream-Verarbeitung für große Datenmengen

• Memory-Leak-Detection und -Vermeidung

• CPU-Profiling und Bottleneck-Identifikation

• Lazy Loading und Code-Splitting

• Kompression und Payload-Optimierung

• CDN-Integration für statische Assets